作者 | 周愚
编辑 | 邓咏仪
“我们已经迎来了生成式AI的引爆点。从此，全世界的每个角落，都会有算力需求。”
【资料图】
北京时间5月29日，台北国际计算机展（COMPUTEX 2023）大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，并甩出了多项重磅发布：超级芯片GH200 Grace Hopper已全面投产，发布新型AI超级计算机DGX GH200，以及开发游戏、广告等领域内的生成式AI应用。
黄仁勋并不掩饰如今英伟达的雄心壮志：从一家单纯的芯片公司转向人工智能计算领域的领导者。
“CPU扩张的时代已经结束。”他在会上宣称。他认为，加速计算和人工智能正在重塑计算机，随着AI应用对计算能力的需求不断扩大，GPU才是未来的主角。
英伟达的最新GPU GH200 Grace Hopper超级芯片已经全面投产，未来将为运行复杂的AI和高性能计算工作负载提供动力。据英伟达官网，该芯片可以提供高达900GB/s的总带宽——比传统加速系统标准PCIe Gen5通道带宽高出7倍。
来源：英伟达
新发布的AI超算系统DGX GH200被业界评价为“算力杀器”——搭载256个Grace Hopper超级芯片，新的互联方式让机器像一个巨型GPU运行，提供1EFLOPS的性能和144TB的共享内存，这比上一代DGX A100的内存多出近500倍。
谷歌云、Meta及微软等公司将有望成为首批获得DGX GH200访问权限的公司，未来也将向更多客户开放。与此同时，英伟达也计划打造基于4组GH200、576TB HBM内存的AI超算系统NVIDIA Helios，预计将于今年年底上线。
以训练一个LLM大语言模型为例，黄仁勋表示，所需的960个CPU组成的服务器集群将耗费约1000万美元和11千兆瓦时的电力。而所需的GPU服务器则仅需耗费约40万美元和0.13千兆瓦时的电力——成本和电力消耗分别是CPU的4%和1.2%。
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